輔助審核的 多模態安全工具
日均百億級內容洪流下，人工審核員日均處理僅8000-12000條，且成本高昂、易疲勞誤判。
傳統機審難以理解隱喻、變體、多模態混合等新型違規內容，對AIGC生成內容的識別準確率不足70%。
事後處置模式無法在風險擴散前阻斷，導致平台反覆陷入“違規-處罰”循環，品牌與商業損失巨大。
政策對AI生成內容標註、全鏈條追溯提出強制要求，傳統系統難以適配動態法規。
惡意攻擊者利用AI生成對抗樣本、越獄提示等，現有防禦體系存在技術代差。
AI與人機審核流程割裂，導致審核策略不透明、反饋閉環斷裂，影響整體效率。
將審核從“規則匹配”升級爲“深度理解”。通過四層認知安全統一架構，將審核前置至內容生產端，實現事前預警-事中阻斷-事後溯源的全鏈路風險管理。
基於認知風險解構理論，構建高質量審核場景數據集。
融合視覺、文本、世界知識的小模型與通用模型，辨識多種內容風險。
透過多個模型分工協作，處理不同類型的審核需求。
邊緣知識庫圖譜與風險治理架構，實時適配惡意攻擊遷移。
| 產品形態 | 核心賣點 | 目標客戶 | 價值定位 |
|---|---|---|---|
內容安全-UGC 內容審核 | 高質量，低延時，低成本 | 所有內容生態參與者 社區用戶 移動端 全球覆蓋 | 替換傳統UGC內容安全治理，減少人工審核成本，提升審核效率 |
內容安全-專業創作者內容審核 | 粉絲畫像結合，風險預警，保號護航 | PGC創作者、MCN 視頻創作者 音頻播客 圖文作者 | 封號預防、粉絲適配、沉沒成本保全、創作鬆綁 |
內容安全-公共輿情管理 | 輿情數據分析，私有化部署，精準識別 | G端、超大型平台 政府機構 大型企業 監管部門 | 快速篩選負面輿情，提升工作效率與響應速度，反應真實民情 |
內容安全-AI 生成內容安全 | 實時審核，開源架構，爲AIGC廠商提供內置護欄和外置護欄 | UGC平台、AIGC企業 AI模型 生成式內容 算力平台 | 幫助AIGC 廠商，從0到1 搭建安全部門，解決無安全部門痛點，滿足實時性要求，快速建立內容安全體系 |
可依需求安排分析、系統整合、策略設定、部署與驗證。
通過深入瞭解客戶業務場景、評估現有系統和數據，制定個性化實施方案
提供API接口文檔、協助完成系統對接並進行初步功能測試
定製審核策略、設置風險閾值和規則，開展小規模試運行和調優
擴大系統覆蓋範圍、進行大規模壓力測試並確保系統穩定性
收集分析運行數據、對比實施前後效果並進行必要優化調整
合作期間，我們提供 7×24小時 技術支持、定期進行系統升級和優化、並根據新風險類型更新策略，確保客戶獲得持續可靠的服務保障。
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